Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60054
Title: Непрерывная идентификация пользователей на основе динамических характеристик клавиатурного почерка и методов Data Mining
Authors: Затеев, Роман Павлович
metadata.dc.contributor.advisor: Кочегурова, Елена Алексеевна
Keywords: клавиатурный почерк; информационная безопасность; биометрия; идентификация; Data Mining; keystroke dynamics; Information Security; human biometry; user identification; Data Mining
Issue Date: 2020
Citation: Затеев Р. П. Непрерывная идентификация пользователей на основе динамических характеристик клавиатурного почерка и методов Data Mining : бакалаврская работа / Р. П. Затеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2020.
Abstract: Данная работа посвящена исследованию характеристик непрерывной идентификации пользователей на основе показателей клавиатурной динамики. В ходе работы были рассмотрены существующие подходы к решению задачи идентификации, а также предложен свой метод. Для решения поставленных задач было разработано программное приложение. В результате исследования были изучены существующие, а также успешно протестированы разработанные методы идентификации пользователя по клавиатурному почерку.
This paper investigates the characteristics of continuous user identification based on the keystroke dynamics. During the work, there were studied existing approaches of solving identification problem and was proposed own solution. A software application was developed for the project. As a result of the investigation, the existing algorithms of user identification were studied. Furthermore, the developed algorithm has been successfully verified.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60054
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU915963.pdf2,24 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.