Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60914| Название: | Детектирование с помощью сверточных нейронных сетей класса YOLO на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом |
| Авторы: | Фоминский, Виталий Сергеевич |
| Научный руководитель: | Марков, Николай Григорьевич |
| Ключевые слова: | YOLO; сверточные нейронные сети; детектирование объектов; пихтовые деревья; уссурийский полиграф; YOLO; convolutional neural networks; object detection; fir trees; polygraphus proximus |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Фоминский В. С. Детектирование с помощью сверточных нейронных сетей класса YOLO на изображениях деревьев пихты, пораженных уссурийским полиграфом : магистерская диссертация / В. С. Фоминский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | Приведены результаты исследования сверточных нейронных сетей класса YOLO при детектировании пихт различной степени поражения уссурийским полиграфом. Показаны пути улучшения полученных результатов. The conduction results of affected firs by Polygraphus proximus detection with convolutional neural network YOLO class were demonstrated. The ways of improvement the results were suggested. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60914 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU929532.pdf | 2,58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.