Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61002
Название: Детектирование и классификация дефектов в металлических заготовках с использованием методов машинного обучения
Авторы: Маляров, Дмитрий Владимирович
Научный руководитель: Громаков, Евгений Иванович
Ключевые слова: машинное обучение; метрика качества; классификация; набор данных; контроль качества; machine learning; quality metric; classification; dataset; quality control
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Маляров Д. В. Детектирование и классификация дефектов в металлических заготовках с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. В. Маляров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Е. И. Громаков. — Томск, 2020.
Аннотация: Целью выпускной квалификационной работы является статистический анализ данных технологического процесса и параметров конечной продукции для оценки ее качества, а также детектирования и классификации различных видов дефектов и отклонений выпускаемой продукции.
The aim of the final qualification work is a statistical analysis of the process data and parameters of the final product to assess its quality, as well as the detection and classification of various types of defects and deviations of manufactured products.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61002
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU929836.pdf3,93 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.