Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61002
Title: | Детектирование и классификация дефектов в металлических заготовках с использованием методов машинного обучения |
Authors: | Маляров, Дмитрий Владимирович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Громаков, Евгений Иванович |
Keywords: | машинное обучение; метрика качества; классификация; набор данных; контроль качества; machine learning; quality metric; classification; dataset; quality control |
Issue Date: | 2020 |
Citation: | Маляров Д. В. Детектирование и классификация дефектов в металлических заготовках с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. В. Маляров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Е. И. Громаков. — Томск, 2020. |
Abstract: | Целью выпускной квалификационной работы является статистический анализ данных технологического процесса и параметров конечной продукции для оценки ее качества, а также детектирования и классификации различных видов дефектов и отклонений выпускаемой продукции. The aim of the final qualification work is a statistical analysis of the process data and parameters of the final product to assess its quality, as well as the detection and classification of various types of defects and deviations of manufactured products. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61002 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU929836.pdf | 3,93 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.