Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61371
Title: Разработка алгоритмического и программного обеспечения для исследования временных рядов с использованием метода главных компонентов
Authors: Докторов, Максим Георгиевич
metadata.dc.contributor.advisor: Ботыгин, Игорь Александрович
Keywords: метод главных компонент; анализ сингулярного спектра; временные ряды; программирование; анализ данных; principal component analysis; singular spectrum analysis; time series; programming; data analysis
Issue Date: 2020
Citation: Докторов М. Г. Разработка алгоритмического и программного обеспечения для исследования временных рядов с использованием метода главных компонентов : бакалаврская работа / М. Г. Докторов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2020.
Abstract: В работе проведено исследование методов PCA, SSA и ARIMA, а также осуществлена их экспериментальная реализация на интерактивной платформе Jupyter Notebook на языке программирования python. С помощью SSA и ARIMA были проанализированы метеорологические данные, разработан метод прогнозирования на основании изученных моделей и выполнена программная реализация моделей.
In the work the research of PCA, SSA and ARIMA methods was carried out, and also their experimental realization on the interactive platform Jupyter Notebook in the programming language python was carried out. With the help of SSA and ARIMA were analysed meteorological data, developed a method of forecasting on the basis of the studied models and carried out the software implementation of models.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61371
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU938692.pdf2,09 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.