Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Башлыков, А. А. | ru |
dc.contributor.author | Спицын, Владимир Григорьевич | ru |
dc.date.accessioned | 2021-03-04T10:16:43Z | - |
dc.date.available | 2021-03-04T10:16:43Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Башлыков А. А. Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей / А. А. Башлыков, В. Г. Спицын // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 235-238]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713 | - |
dc.description.abstract | Misinterpretation of X-ray images can lead to a worsening of the patient's condition. The purpose of this research was to develop an algorithm for automatic annotation of diseases on the X-ray image in order to improve the accuracy of the analysis of medical images. This paper considers various methods for solving the classification problem. During the research a database of annotated medical images of radiography was compiled. On this basis, a compactly connected convolutional neural network was trained and tested. The classification accuracy of developed algorithm is above 66% for 14 classes of diseases. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
dc.subject | аннотирование | ru |
dc.subject | объекты | ru |
dc.subject | медицинские изображения | ru |
dc.subject | рентгенография | ru |
dc.subject | грудная клетка | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | аннотация | ru |
dc.subject | алгоритмы | ru |
dc.title | Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей | ru |
dc.title.alternative | Neural network annotation of objects on chest x-ray images | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 235 | - |
local.description.lastpage | 238 | - |
local.filepath | conference_tpu-2020-C128_p235-238.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\34394 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\22707 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Современные технологии, экономика и образование | ru |
local.conference.date | 2020 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2020-C128_p235-238.pdf | 353,92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.