Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713
Title: | Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей |
Other Titles: | Neural network annotation of objects on chest x-ray images |
Authors: | Башлыков, А. А. Спицын, Владимир Григорьевич |
Keywords: | аннотирование; объекты; медицинские изображения; рентгенография; грудная клетка; нейронные сети; аннотация; алгоритмы |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Томский политехнический университет |
Citation: | Башлыков А. А. Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей / А. А. Башлыков, В. Г. Спицын // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 235-238]. |
Abstract: | Misinterpretation of X-ray images can lead to a worsening of the patient's condition. The purpose of this research was to develop an algorithm for automatic annotation of diseases on the X-ray image in order to improve the accuracy of the analysis of medical images. This paper considers various methods for solving the classification problem. During the research a database of annotated medical images of radiography was compiled. On this basis, a compactly connected convolutional neural network was trained and tested. The classification accuracy of developed algorithm is above 66% for 14 classes of diseases. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2020-C128_p235-238.pdf | 353,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.