Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253| Название: | Обнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритма |
| Авторы: | Чуваков, Виктор Николаевич |
| Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Ключевые слова: | нейронная сеть; python; компьютерное зрение; сверточная нейросеть; yolo; neural network; python; computer vision; convolutional neural network; yolo |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Чуваков В. Н. Обнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритма : бакалаврская работа / В. Н. Чуваков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2023. |
| Аннотация: | С помощью модулей языка Python создан нейросетевой алгоритм обнаружения и распознавания алгебраических многочленов не выше четвертой степени в файлах .pdf. Обнаруженный многочлен записан в алгебраическом виде (формат LaTeX) With the help of Python modules, a neural network algorithm for detecting and recognizing algebraic polynomials of no higher than the fourth degree in .pdf files has been created. The detected polynomial is written in algebraic form (LaTeX format) |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1457114.pdf | 1,22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.