Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78190
Title: Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва
Authors: Нгуен, Дык Кыонг
metadata.dc.contributor.advisor: Муравьев, Сергей Васильевич
Keywords: дефект сварного шва; сегментация изображений; наращивание областей; детектирование границ; комплексирование интервалов; агрегирование предпочтений; weld defect; image segmentation; region growing; edge detection; interval fusion; preference aggregation
Issue Date: 2024
Citation: Нгуен Д. Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : научный доклад / Д. Нгуен ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление по науке (УН), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Муравьев. — Томск, 2024.
Abstract: Разработка эффективных методов сегментации изображений для автоматического распознавания дефектов сварного шва.
Development of effective image segmentation methods for automatic recognition of weld defects.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78190
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1509191.pdf
  Restricted Access
1,18 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.