Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78190
Название: Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва
Авторы: Нгуен, Дык Кыонг
Научный руководитель: Муравьев, Сергей Васильевич
Ключевые слова: дефект сварного шва; сегментация изображений; наращивание областей; детектирование границ; комплексирование интервалов; агрегирование предпочтений; weld defect; image segmentation; region growing; edge detection; interval fusion; preference aggregation
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Нгуен Д. Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : научный доклад / Д. Нгуен ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление по науке (УН), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Муравьев. — Томск, 2024.
Аннотация: Разработка эффективных методов сегментации изображений для автоматического распознавания дефектов сварного шва.
Development of effective image segmentation methods for automatic recognition of weld defects.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78190
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1509191.pdf
  Restricted Access
1,18 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть Request a copy


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.