Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145| Title: | Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы |
| Other Titles: | Data mining methods for the prediction of different forms of asthma |
| Authors: | Бочарова, А. |
| Keywords: | электронные ресурсы; бронхиальная астма; сбор данных; программные средства; заболевания; лечение |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Бочарова А. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы / А. Бочарова // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 329-330]. |
| Abstract: | The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p329-330.pdf | 334,67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.