Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Title: Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы
Other Titles: Data mining methods for the prediction of different forms of asthma
Authors: Бочарова, А.
Keywords: электронные ресурсы; бронхиальная астма; сбор данных; программные средства; заболевания; лечение
Issue Date: 2017
Publisher: Изд-во ТПУ
Citation: Бочарова А. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования различных форм бронхиальной астмы / А. Бочарова // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 329-330].
Abstract: The article examines the diagnosis of bronchial asthma, cites the classification of the disease, proves the relevance of this research, and represents the result of primary data analysis by using a powerful tool for data analysis - Rapid Miner.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46145
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2017-C24_V1_p329-330.pdf334,67 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.