Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397| Title: | Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга |
| Other Titles: | Data preparation methodology for credit scoring |
| Authors: | Инхиреева, Т. И. |
| Keywords: | электронные ресурсы; data mining; data preprocessing; data cleaning; logistic regression; credit scoring; интеллектуальный анализ; кредитный скоринг; логистическая регрессия; исходные данные |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Инхиреева Т. И. Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга / Т. И. Инхиреева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [246-251]. |
| Abstract: | This paper considers data preparation methodology for logistic regression credit scoring model. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57397 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C24_p246-251.pdf | 640,97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.