Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66487
Title: Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров
Authors: Кушеева, Мария Николаевна
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: семантические сети; оценка степени тяжести; инфекционные заболевания; врачебный осмотр; сравнение семантических сетей; semantic networks; assessment of the severity; infectious diseases; medical examination; comparison of semantic networks
Issue Date: 2021
Citation: Кушеева М. Н. Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров : магистерская диссертация / М. Н. Кушеева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021.
Abstract: Интеллектуальный анализ данных в настоящее время используется в различных направлениях, в том числе и в медицине. Семантические сети, в свою очередь, позволяют визуально и доступно объяснить связи между объектами, явлениями и субъектами действий. Такие технологии могут применяться для описания состояния пациента с различными нозологиями. В работе предлагается использовать инструментарий семантический сетей для оценки состояния пациента с инфекционными заболеваниями по данным врачебных осмотров.
Data mining is currently used in various fields, including medicine. Semantic networks make it possible to visually and clearly explain the connections between objects, phenomena and subjects of action. Such technologies can be used to describe the condition of a patient with various nosologies. The paper proposes to use the semantic network toolkit to assess the condition of a patient with infectious diseases according to the data of medical examinations.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66487
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1153772.pdf3,6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.