Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorФилиппова, Екатерина Олеговнаru
dc.contributor.authorЛушников, В. А.ru
dc.date.accessioned2025-11-18T05:47:03Z-
dc.date.available2025-11-18T05:47:03Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЛушников, В. А. Алгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обучения / В. А. Лушников ; науч. рук. Е. О. Филиппова // Перспективы развития фундаментальных наук. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — Т. 3 : Математика. — С. 82-84.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112-
dc.description.abstractThe aim of the work is to develop algorithms for segmentation of pathological - due to diabetes - changes in the retina using machine learning. As a result of the study, a trained neural network was obtained that allows segmentation of fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify pathological processes of the retina with diabetic retinopathyen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук. 2025. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectdiabetic retinopathyen
dc.subjectmitochondrial respirationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectsegmentationen
dc.titleАлгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обученияru
dc.title.alternativeAlgorithms for segmenting diabetic retinal lesions using machine learningen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage82-
local.description.lastpage84-
local.filepathconference_tpu-2025-C21_V3_p82-84.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)682744-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C21_V3_p82-84.pdf688,84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons