Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112| Название: | Алгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обучения |
| Другие названия: | Algorithms for segmenting diabetic retinal lesions using machine learning |
| Авторы: | Лушников, В. А. |
| Научный руководитель: | Филиппова, Екатерина Олеговна |
| Ключевые слова: | diabetic retinopathy; mitochondrial respiration; machine learning; segmentation |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Лушников, В. А. Алгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обучения / В. А. Лушников ; науч. рук. Е. О. Филиппова // Перспективы развития фундаментальных наук. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — Т. 3 : Математика. — С. 82-84. |
| Аннотация: | The aim of the work is to develop algorithms for segmentation of pathological - due to diabetes - changes in the retina using machine learning. As a result of the study, a trained neural network was obtained that allows segmentation of fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify pathological processes of the retina with diabetic retinopathy |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C21_V3_p82-84.pdf | 688,84 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
