Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662
Название: Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
Авторы: Денисов, Владислав Игоревич
Научный руководитель: Кочегуров, Александр Иванович
Ключевые слова: Керны; Изображения — Анализ; изображения керна; нефтенасыщенность; горные породы; ультрафиолетовый диапазон; ультрафиолетовое свечение; сегментация; нейронные сети; сверточные нейронные сети; гибридная архитектура; механизмы внимания; блоки внимания; остаточные блоки; глубинно-разделяемая свертка; машинное обучение; глубокое обучение; компьютерное зрение; цифровая обработка; интеллектуальные информационные системы; хранение; цифровые данные; цифровая геология; диссертации; U-Net; Python
Дата публикации: 2026
Библиографическое описание: Денисов, В. И. Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / В. И. Денисов ; науч. рук. А. И. Кочегуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — Томск, 2026.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135662
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dis00746.pdf3,06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons