Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29635
Title: Разработка и программная реализация нейросетевого алгоритма для принятия решений в интеллектуальной игре «Покер»
Authors: Иванцов, Владислав Васильевич
metadata.dc.contributor.advisor: Хаустов, Павел Александрович
Keywords: игровой искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; генетический алгоритм; методы машинного обучения; покерные интеллекты; gaming artificial intelligence; artificial neural networks; genetic algorithm; machine learning methods; poker intellects
Issue Date: 2016
Citation: Иванцов В. В. Разработка и программная реализация нейросетевого алгоритма для принятия решений в интеллектуальной игре «Покер» : дипломный проект / В. В. Иванцов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2016.
Abstract: Объектом исследования является задача разработки игрового искусственного интеллекта. Цель работы – разработка и исследование искусственного игрового интеллекта, с внедрением его в многопользовательское игровое клиент-серверное приложение. В ходе выполнения работы было реализовано многопользовательское игровое клиент-серверное приложение. Кроме того, были реализованы инструменты, необходимые для обучения и тестирования нейросетевых интеллектов. В результате исследования были получены различные варианты игровых искусственных интеллектов, эффективность применения которых была оценена на практике.
The object of research is the problem of the development of gaming artificial intelligence. The purpose of work is research and development of gaming artificial intelligence, with incorporation it into a multiplayer gaming client-server application. In this work, multiplayer gaming client-server application was implemented. Also, there were implemented the tools necessary for training and testing neural network intelligence. As a result of research are different variants of gaming artificial intelligence, which effectiveness has been evaluated in practice.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29635
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU194825.pdf1,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.