Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774
Title: Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области.
Authors: Шумилин, Олег Петрович
metadata.dc.contributor.advisor: Лунева, Елена Евгеньевна
Keywords: социальный граф; нейронная сеть; информационная энтропия; боргатти; социальная сеть; social graph; neural network; information entropy; borgatti; social network
Issue Date: 2017
Citation: Шумилин О. П. Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. : бакалаврская работа / О. П. Шумилин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) ; науч. рук. Е. Е. Лунева. — Томск, 2017.
Abstract: В настоящее время социальные сети социальные сети получили широкое распространение и используются как для выражения своего мнения, так и могут быть использованы для поиска экспертных или компетентных мнений по заданной предметной области. Автоматизированное поиск пользователей, компететных по заданной предметной области, связан с необходимостю решения задачи поиска способов выявления таких пользователей а также задачи обработки значительного объема данных представленных в виде социального графа. Эффективное решение, данных задач основано на применении нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов.
Currently, social networks are available for distribution and use both for expressing their opinions, and can be used to search for expert or competent opinions on a given subject area. Automated user search, competetes for a given domain are associated with the necessary solutions and also the task of processing a significant amount of data in the form of a social graph. An effective solution, these tasks are based on the application of neural networks and neural network algorithms.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU393954.pdf2 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.