Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774
Title: | Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. |
Authors: | Шумилин, Олег Петрович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Лунева, Елена Евгеньевна |
Keywords: | социальный граф; нейронная сеть; информационная энтропия; боргатти; социальная сеть; social graph; neural network; information entropy; borgatti; social network |
Issue Date: | 2017 |
Citation: | Шумилин О. П. Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. : бакалаврская работа / О. П. Шумилин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) ; науч. рук. Е. Е. Лунева. — Томск, 2017. |
Abstract: | В настоящее время социальные сети социальные сети получили широкое распространение и используются как для выражения своего мнения, так и могут быть использованы
для поиска экспертных или компетентных мнений по заданной предметной области.
Автоматизированное поиск пользователей,
компететных по заданной предметной области, связан с необходимостю решения задачи поиска способов выявления таких пользователей
а также задачи обработки значительного объема данных представленных в виде социального графа. Эффективное решение, данных задач основано на применении
нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов. Currently, social networks are available for distribution and use both for expressing their opinions, and can be used to search for expert or competent opinions on a given subject area. Automated user search, competetes for a given domain are associated with the necessary solutions and also the task of processing a significant amount of data in the form of a social graph. An effective solution, these tasks are based on the application of neural networks and neural network algorithms. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774 |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU393954.pdf | 2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.