Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860
Title: | Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений |
Authors: | Шаяхметов, Бекзат Мейрамбайулы |
metadata.dc.contributor.advisor: | Цапко, Ирина Валериевна |
Keywords: | Твиттер; нейронная сеть; классификатор; LSTM сеть; анализ сообщений; Twitter; neural network; lstm; messages analysis; classification |
Issue Date: | 2018 |
Citation: | Шаяхметов Б. М. Определение отношений между пользователями социальной сети Twitter на основе анализа текста сообщений : магистерская диссертация / Б. М. Шаяхметов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. В. Цапко. — Томск, 2018. |
Abstract: | Данная ВКР посвящена разработке классификатора отношений между пользователем-автором сообщения и пользователями-комментаторами социальной сети Twitter и его программной реализации. This master thesis is dedicated to developing a classifier of relations between the users of the Twitter social network and its software implementation. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47860 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU545677.pdf | 5,79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.