Разработка алгоритма минимизации риска перехода в неблагоприятное состояние организма человека

Abstract

Дипломная работа состоит из шести основных частей. Во введении говорится об актуальности этой работы и о целях, которые необходимо достичь. В основной части статьи описывается подход к построению интегрального индекса для многомерных данных. Рассмотрены алгоритмы решения задачи выбора оптимального управляющего воздействия. Среди рассмотренных алгоритмов-алгоритм имитации отжига, генетический алгоритм и алгоритм полного поиска. В заключение приводится таблица работы этих алгоритмов на реальных данных. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов.

The diploma consists of six main parts. The introduction describes the relevance of this work and the goals to be achieved. The main part of the article describes an approach to the construction of an integral index for multidimensional data. The algorithms for solving the problem of choosing the optimal control action are considered. Among the considered algorithms-algorithm simulated annealing, genetic algorithm and full search algorithm. In conclusion, the table of these algorithms on real data is given. The comparative analysis of these algorithms is carried out.