Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48187
Название: | Выявление информативных признаков для задач прикладного сетевого анализа |
Авторы: | Исангулова, Асия Наильевна |
Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
Ключевые слова: | ранг Спирмена; социальная сеть; корреляционная зависимость; хештег; твит; Twitter; social network; correlation dependence; Spearman's rank; hashtag; tesla |
Дата публикации: | 2018 |
Библиографическое описание: | Исангулова А. Н. Выявление информативных признаков для задач прикладного сетевого анализа : бакалаврская работа / А. Н. Исангулова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2018. |
Аннотация: | In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter. Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. We examine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number of followers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one’s tweets; and mentions represent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media. Also we accounting measure of influence over the different topics. At the last part of t work, we examine whether there is a correlation between Tesla's stock prices and the actions of users of the Twitter social network. Целью данной работы является эмпирический анализ мер влияния в социальной сети Twitter. Используя набор данных о пользователяx, мы сравниваем три различных меры влияния: подписчиков, ретвиты и упоминания. Объектом исследования данной работы является взаимодействие явлений в социальной сети Twitter. В результате было найдено наличие корреляционной зависимости между действиями пользователей и между различными метками, по одной тематической направленности, также было исследовано наличие и степень корреляционной зависимости между ценами акций кампании и количеством твитов за различные временные промежутки. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48187 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU555200.pdf | 1,9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.