Анализ индуктивного метода прогнозирования временных рядов и поиск мета-характеристик для улучшения его репрезентативности

Abstract

В диссертации рассматривается программная платформа, предназначенная для анализа временных рядов. Изучаются мета-характеристики, присутствующие и отсутствующие в данной программной платформе. В работе выявлены репрезентативные мета-характеристики для увеличения точности программной платформы. Полученные результаты позволяют увеличить базу мета-характеристик временного ряда, а также улучшить качество прогнозирования.

In the thesis, we consider a software platform designed for the time series analysis. Meta-characteristics that are present and absent in this software platform are studied. The work reveals representative meta-characteristics for increasing the accuracy of the software platform. The obtained results allow us to increase the base of meta-characteristics of the time series, and also to improve the quality of forecasting.