Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975| Title: | Алгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли |
| Authors: | Аркалыков, Ерболат Усенович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Keywords: | алгоритмы; нейронные сети; семантическая сегментация; дистанционное зондирование земли; классификация; algorithms; neural networks; semantic segmentation; earth remote sensing; classification |
| Issue Date: | 2018 |
| Citation: | Аркалыков Е. У. Алгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли : магистерская диссертация / Е. У. Аркалыков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2018. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке алгоритмов сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли. Алгоритмы позволят повысить автоматизацию и точность сегментации данных, что может быть востребовано на предприятиях для добычи производственных ресурсов, построения карт местности, определения точных границ и другие. The thesis is devoted to developing algorithms of images segmentation of earth remote sensing. The algorithms allow to increase automatization and accuracy of data segmentation, which may be in demand in the enterprise of industrial resources extraction, designing maps, defining the boundaries, etc. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU569174.pdf | 2,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.