Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923
Title: | Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети |
Authors: | Немировский, Виктор Борисович Стоянов, Александр Кириллович |
Keywords: | природные объекты; цветные изображения; сегментация; рекуррентные сети; нейронные сети; пиксели; точечные отображения; цветовое пространство; кластеризация; RGB; YUV |
Issue Date: | 2013 |
Publisher: | Томский политехнический университет |
Citation: | Немировский В. Б. Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети / В. Б. Немировский, А. К. Стоянов // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2013. — Т. 323, № 1 : Науки о Земле. — [С. 212-216]. |
Abstract: | Рассматривается возможность применения рекуррентной нейронной сети для сегментации полноцветных изображений природных объектов на основе кластеризации цветовых компонент. Обсуждаются вопросы многошаговой сегментации таких изображений в разных цветовых моделях. Приводятся экспериментальные результаты по многошаговой сегментации изображений природных объектов в цветовых пространствах RGB и YUV. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/4923 |
ISSN: | 1684-8519 |
Appears in Collections: | Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
bulletin_tpu-2013-323-1-37.pdf | 264,08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.