Использование методов классификации в задачах проектирования нейрокомпьютерного интерфейса

Abstract

Целью работы является выявление информативных признаков в электроэнцефалограмме, пригодных для управления внешними устройствами и для создания алгоритмов управления на их основе. В результате проведенного исследования были выявлены информативные признаки, на основании которых была выявлена мысленная управляющая активность оператора. В работе предложен алгоритм распознавания образов с применением линейного дискриминантного анализа. Результаты данной работы могут применяться для мысленного управления внешними устройствами, например, инвалидной коляской.

The object of this paper is to identify informative features in the EEG, suitable for controlling external devices and for creating control algorithms based on them. As a result of the research informative features were identified. Using this features the mental control activity of the operator was identified. The paper proposes an pattern recognition algorithm using linear discriminant analysis. The results of this work can be applied for the mental control of external devices, such as a wheel chair.