Анализ данных энергетических обследований методом агрегирования предпочтений

Abstract

Актуальность исследований обусловлена тем, что систематическое проведение энергетических обследований электрических сетей с целью выявления потерь электроэнергии составляет основу энергосбережения и энергоэффективности. Обработка результатов энергетических обследований представляет собой работу с большим объемом неструктурированных данных, которые плохо поддаются полному учету. Предложен основанный на агрегировании предпочтений метод, позволяющий получить представить большой объем данных инструментальных обследований потери энергии подстанциями сетей распределения электрической энергии в форме компактной интегральной оценки в порядковой шкале, удобной для принятия решений и визуализации.

The relevance of the research. Systematic conducting energy surveys of power networks to identify a possible energy loss is the basis for energy saving and energy efficiency. In the paper, a preference aggregation based method is proposed to arrange the big data of instrumental investigations of auxiliary power consumption by substations of electric power distribution networks. The paper suggests a method based on the base of preference aggregation. This approach provides a compact integral ordinal scale estimate of substations’ energy losses, which can provide a rapid decision making and visualization.