Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55067
Title: Разработка алгоритма для анализа и обработки больших данных
Authors: Белогуров, Артем Игоревич
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Евгений Иванович
Keywords: большие данные; машинное обучение; анализ данных; подготовка данных; дерево решений; big data; machine learning; data analysis; data preparation; decision tree
Issue Date: 2019
Citation: Белогуров А. И. Разработка алгоритма для анализа и обработки больших данных : бакалаврская работа / А. И. Белогуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2019.
Abstract: В настоящее время интернет является не только средством связи и получения различных сведений, но и обширным ресурсом, который предоставляет возможность узнать о человеке заочно. Поэтому на данный момент времени, данных собрано такое огромное количество, что процесс предобработки данных многие программисты попросту игнорируют. BigData - технологии, которые извлекают максимальную пользу из больших данных, но многие не умеют проводить первоначальную обработку и чистку данных, что приводит к большому количеству ошибок, при дальнейшей работе с ними.
Currently, the Internet is not only a means of communication and receiving various information, but also an extensive resource that provides an opportunity to learn about a person in absentia. Therefore, at this point in time, such a huge amount of data has been collected that many programmers simply ignore the process of data pre-processing. BigData - technologies that extract the maximum benefit from big data, but many do not know how to carry out the initial processing and cleaning of data, which leads to a large number of errors, with further work with them.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55067
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU737110.pdf1,96 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.