Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60974| Title: | Разработка рекомендательной системы для электронной коммерции |
| Authors: | Аспомбитов, Сабыржан Олегович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Фадеев, Александр Сергеевич |
| Keywords: | рекомендательная система; коллаборативная фильтрация; neo4j; графовая база данных; cypher; recommendation system; collaborative filtering; neo4j; graph database; cypher |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Аспомбитов С. О. Разработка рекомендательной системы для электронной коммерции : магистерская диссертация / С. О. Аспомбитов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2020. |
| Abstract: | Работа посвящена проектированию и разработке рекомендательной системы на основе коллаборативной фильтрации, а также исследованию моделей и типов систем рекомендаций. Разрабатываемая система позволит увеличить продажи за счет повыщения лояльности покупателей через подходящие рекомендации. Используемые языки: PHP, Python. The work is devoted to design and development of a recommendation system based on collaborative filtering, as well as the study of models and types of recommendation systems. The recommendation system will increase sales by increasing customer loyalty through relevant recommendations. Used languages: PHP, Python. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60974 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU927855.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.