Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60988| Title: | Сравнительный анализ алгоритма MCMC и нейронной сети с обучением при прогнозировании котировок высокотехнологических компаний |
| Authors: | Захаров, Всеволод Константинович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Keywords: | нейронная сеть; метод Монте-Карло; прогноз; сравнительный анализ; относительные приращения; neural network; markov Chain Monte Carlo; forecast; comparative analysis; relative increments |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Захаров В. К. Сравнительный анализ алгоритма MCMC и нейронной сети с обучением при прогнозировании котировок высокотехнологических компаний : бакалаврская работа / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2020. |
| Abstract: | В работе представлен сравнительный анализ прогнозирования цен 10 высокотехнологичных компаний мира, определенных с помощью метода MCMC и работы обученной нейронной сети. Оценка качества прогнозирования учитывает скорость вычисления и точность прогнозирования. The article presents a comparative analysis of price forecasting of 10 high-tech companies in the world, determined using the MCMC method and the operation of a trained neural network. Evaluation of forecasting quality takes into account the calculation speed and forecasting accuracy. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/60988 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU927454.pdf | 2,09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.