Прогнозирование котировок сырьевых товаров методами анализа временных рядов в среде Python

Abstract

В данной работе рассмотрены основные инструменты анализа временных рядов, выявлены тренды, сезонности, подобраны параметры, описывающие классы моделей. Построены прогнозы значений, оценена их точность с использованием различных метрик.

In this paper, we consider the main tools for analyzing time series, trends, seasonality are revealed, the parameters describing the classes of models are selected. Predictions of values are constructed, their accuracy is estimated using various metrics.