Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли

Abstract

Целями данной работы являются: 1. Разработка алгоритмов повышающих эффективность семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли. С последующей реализацией, а также сравнение с аналогами. 2. Создание обучающей выборки. В результате исследования был проведен анализ алгоритмов семантической сегментации изображений. Реализованы SegNet, ENet, U-Net. Приведены результаты обучения и тестирования реализованных алгоритмов. Также реализована база данных.

The objectives of this work are: 1. Development of algorithms that increase the efficiency of semantic segmentation of images of remote sensing of the earth. With the subsequent implementation, as well as comparison with analogues. 2. Creating a dataset. As a result of the study, an analysis of semantic image segmentation algorithms was carried out. Implemented by SegNet, ENet, U-Net. The results of training and testing of implemented algorithms are presented. Also implemented a database.