Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436
Название: | Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли |
Авторы: | Вик, Ксения Васильевна |
Научный руководитель: | Друки, Алексей Алексеевич |
Ключевые слова: | дистанционное зондирование земли; семантическая сегментация; сверточные нейронные сети; U-net; SegNet; images of remote sensing of the earth; semantic segmentation; convolutional Neural Networks; U-net; SegNet |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Вик К. В. Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли : бакалаврская работа / К. В. Вик ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020. |
Аннотация: | Целями данной работы являются:
1. Разработка алгоритмов повышающих эффективность семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли. С последующей реализацией, а также сравнение с аналогами.
2. Создание обучающей выборки.
В результате исследования был проведен анализ алгоритмов семантической сегментации изображений. Реализованы SegNet, ENet, U-Net. Приведены результаты обучения и тестирования реализованных алгоритмов.
Также реализована база данных. The objectives of this work are: 1. Development of algorithms that increase the efficiency of semantic segmentation of images of remote sensing of the earth. With the subsequent implementation, as well as comparison with analogues. 2. Creating a dataset. As a result of the study, an analysis of semantic image segmentation algorithms was carried out. Implemented by SegNet, ENet, U-Net. The results of training and testing of implemented algorithms are presented. Also implemented a database. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU940242.pdf | 2,73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.