Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500| Title: | Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения |
| Authors: | Рябов, Виктор Михайлович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Keywords: | дорожные знаки; алгоритм детектирования; распознавание дорожных знаков; цифровая обработка изображений; сверточные нейронные сети; traffic signs; detection algorithm; recognition of traffic signs; digital image processing; convolution neural network |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Рябов В. М. Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения : магистерская диссертация / В. М. Рябов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020. |
| Abstract: | Детектирование и распознавание знаков дорожного движения играет важную роль в системе управления движением и системе автоматического управления машин.
Целью работы является реализация алгоритмов обработки изображений и машинного обучения для обнаружения и распознавания дорожных знаков на изображениях реальных сцен. The detection and recognition of traffic signs plays an important role in traffic management and automatic machine control systems. The aim is to implement image processing and machine learning algorithms for detecting and recognising road signs on images of real scenes. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU941870.pdf | 2,7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.