Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016| Title: | Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network |
| Other Titles: | Бронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-R |
| Authors: | Francis, N. S. Francis, N. J. Saqib, Muhammad |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Aksenov, Sergey Vladimirovich |
| Keywords: | сегментация; легкие; нейронные сети; графические процессоры; идентификация; сегменты; медицинские изображения; паталогии |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Изд-во ТУСУР |
| Citation: | Francis N. S. Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network / N. S. Francis, N. J. Francis, M. Saqib ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТУСУР, 2020. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 11-13]. |
| Abstract: | Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C21_V7_p11-13.pdf | 220,72 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.