Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624| Title: | Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью |
| Other Titles: | Neural network linear approximation of a given function |
| Authors: | Раков, И. В. Буньков, Д. С. Набунский, И. А. Колесников, Станислав Вячеславович |
| Keywords: | линейная аппроксимация; нейронные сети; регрессия; погрешности; шумы; ошибки; линейные функции |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью / И. В. Раков, Д. С. Буньков, И. А. Набунский, С. В. Колесников // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 23-25]. |
| Abstract: | Data obtained in the course of a real experiment contains a certain error. Real data there are noises that introduce additional errors in the final values. It is possible to level the errors and noises that arise during the experiment for practical work by approximating the experimental data. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C128_p23-25.pdf | 451,69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.