Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66290
Title: | Разработка алгоритмов генерации панорамных изображений из серии перекрывающихся кадров сцены |
Authors: | Унжакова, Екатерина Викторовна |
metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
Keywords: | создание панорамных изображений; ключевые особенности; детектирование особенностей; бесшовная панорама; преобразования перспективы; гомография; аффинные преобразования; creating panoramic images; feature detection; feature matching; seamless panorama; perspective transformations; homography; affine transformation |
Issue Date: | 2021 |
Citation: | Унжакова Е. В. Разработка алгоритмов генерации панорамных изображений из серии перекрывающихся кадров сцены : магистерская диссертация / Е. В. Унжакова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2021. |
Abstract: | Объектом исследования является задача создания бесшовного панорамного изображения. Цель работы – разработка и реализация системы алгоритмов для создания панорамных изображений из наборов фотографий, а также исследование эффективности в рамках этой цели различных методов и параметров извлечения и сравнения особенностей (ключевых точек) изображения. В результате исследования были предложены и разработаны несколько алгоритмов: совмещение изображений с получением статистических данных, сортировка изображений, смешение изображений, цветовая коррекция, сшивка пары изображений, цилиндрическая проекция, создание полноценной панорамы, а также визуализация готовой панорамы с использованием веб-технологий. The object of the study is the task of creating a seamless panoramic image. The purpose of the work is the development and implementation of a system of algorithms for creating panoramic images from sets of photos, as well as a study of the effectiveness within this goal of various methods and parameters of extracting and comparing features (key points) of the image. As a result of the study, several algorithms were proposed and developed: combining images with statistical data, image sorting, image blending, color correction, sewing pair of images, cylindrical projection, creating a full-fledged panorama, and visualization of the finished panorama using web technologies. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66290 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1143019.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.