Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66758
Title: Нейросетевое распознавание данных финансовой отчетности компаний России
Authors: Кулигин, Сергей Михайлович
metadata.dc.contributor.advisor: Крицкий, Олег Леонидович
Keywords: распознавание; финансовые отчеты; таблицы; рекуррентная нейронная сеть; алгоритм; Recognition; OpenCV; Tesseract; Recurrent neural network; Algorithm
Issue Date: 2021
Citation: Кулигин С. М. Нейросетевое распознавание данных финансовой отчетности компаний России : магистерская диссертация / С. М. Кулигин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2021.
Abstract: В работе предложена программная реализация считывания данных из финансовых отчетов организаций и их перевода в более удобный для работы формат с помощью машинного обучения.
The dissertation proposes a software realiztion for reading data from an organization's financial reports and writing into a more convenient format using machine learning.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66758
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1159144.pdf2,77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.