Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66919
Title: Искусственные нейронные сети в задачах управления технологическими процессами
Authors: Свириденко, Александр Сергеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Шидловский, Станислав Викторович
Keywords: автоматическая система регулирования (АСР); уровень в резервуаре; технические средства автоматизации; искусственная нейронная сеть; обучение с подкреплением; automatic control system (ACS); tank level; automation equipment; artificial neutral networks; reinforcement learning
Issue Date: 2021
Citation: Свириденко А. С. Искусственные нейронные сети в задачах управления технологическими процессами : бакалаврская работа / А. С. Свириденко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа энергетики (ИШЭ), Научно-образовательный центр И.Н.Бутакова (НОЦ И.Н.Бутакова) ; науч. рук. С. В. Шидловский. — Томск, 2021.
Abstract: Объектом автоматизации является резервуар типа РВСП-20000. Цель работы - разработка АСР уровня в резервуаре при помощи искусственной нейронной сети. В процессе работы проводились анализ литературных источников, выбор структурной схемы АСР, технических средств автоматизации, разработка функциональной схемы АСР уровня в резервуаре, разработка принципиальной электрической схемы АСР уровня в резервуаре, рассчитаны параметры настройки регулятора, проведен сравнительный анализ с искусственной нейронной сетью. Проведена оценка коммерческой ценности проекта, а также рассмотрены правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности.
The object of automation is a tank of the RVSP-20000 type. The aim of the work is to develop the ASR level in the reservoir using an artificial neural network. In the course of the work, the analysis of literature sources, the choice of the automatic control system structure, automation equipment, the development of the functional scheme of the ASR level in the tank, the development of the basic electrical scheme of the ASR level in the tank and a comparative analysis with an artificial neural network were carried out, the parameters of the controller settings were calculated. The commercial value of the project was evaluated, as well as the legal and organizational issues of ensuring security were considered.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66919
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1163464.pdf1,59 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.