Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410
Название: | Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге |
Авторы: | Туяков, Тамирлан |
Научный руководитель: | Кривовяз, Наталья Викторовна |
Ключевые слова: | регрессия; нейронные сети; тензор флоу; нечеткая логика; дерево решений; Пайтон; комплаентность аудитории; анализ данных; regression; neural networks; TensorFlow; fazzy logic; decision tree; Python; audience compliance; data analysis |
Дата публикации: | 2021 |
Библиографическое описание: | Туяков Т. Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге : бакалаврская работа / Т. Туяков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Школа инженерного предпринимательства (ШИП), Школа инженерного предпринимательства (ШИП) ; науч. рук. Н. В. Кривовяз. — Томск, 2021. |
Аннотация: | Блогеры на сегодняшний день - новая основа ORM маркетинга. Дипломная работа показывает возможность анализа пользователей блогера и их взаимодействие между собой. Чтобы в дальнейшем дать гипотетическое обоснование необходимости коллаборации бренда с инфлюенсером. Bloggers are the new foundation of ORM marketing today. Thesis shows the possibility of analyzing the blogger's users and their interaction with each other. In order to further provide a hypothetical justification for the need for brand collaboration with an influencer. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1171492.pdf | 4,08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.