Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Title: Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород
Authors: Сальников, Максим Анатольевич
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Евгений Иванович
Keywords: сейсморазведка; сейсмический атрибут; компьютерное зрение; ant-tracking; python; seismic survey; seismic attribute; computer vision; ant-tracking; python
Issue Date: 2021
Citation: Сальников М. А. Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород : магистерская диссертация / М. А. Сальников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021.
Abstract: Сейсмические атрибуты – мощный инструмент визуализации изменения геологических особенностей пород на больших глубинах. Атрибуты, ассоциируемые с естественной трещиноватостью пород, имеют характерный рисунок в виде линеаментов, что удобно для качественного анализа данных. Требуется разработать адаптивный алгоритм, который будет количественно оценивать параметры трещиноватости.
Seismic attributes are a powerful tool for visualizing changes in the geological features of rocks at great depths. Attributes associated with natural fracturing of rocks have a characteristic pattern in the form of lineaments, which is convenient for high-quality data analysis. It is required to develop an adaptive algorithm that will quantitatively estimate fracture parameters.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1177138.pdf1,79 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.