Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Title: | Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород |
Authors: | Сальников, Максим Анатольевич |
metadata.dc.contributor.advisor: | Губин, Евгений Иванович |
Keywords: | сейсморазведка; сейсмический атрибут; компьютерное зрение; ant-tracking; python; seismic survey; seismic attribute; computer vision; ant-tracking; python |
Issue Date: | 2021 |
Citation: | Сальников М. А. Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород : магистерская диссертация / М. А. Сальников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021. |
Abstract: | Сейсмические атрибуты – мощный инструмент визуализации изменения геологических особенностей пород на больших глубинах. Атрибуты, ассоциируемые с естественной трещиноватостью пород, имеют характерный рисунок в виде линеаментов, что удобно для качественного анализа данных. Требуется разработать адаптивный алгоритм, который будет количественно оценивать параметры трещиноватости. Seismic attributes are a powerful tool for visualizing changes in the geological features of rocks at great depths. Attributes associated with natural fracturing of rocks have a characteristic pattern in the form of lineaments, which is convenient for high-quality data analysis. It is required to develop an adaptive algorithm that will quantitatively estimate fracture parameters. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1177138.pdf | 1,79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.