Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68325
Название: Многомерные модели авторегрессионной условной гетероскедастичности GARCH, примененные к расчетам модели CAPM
Другие названия: Multivariate models of autoregression conditional heteroskedasticity GARCH as applying to the calculations of the CAPM model
Авторы: Запивахина, Е. Г.
Научный руководитель: Бельснер, Ольга Александровна
Ключевые слова: многомерные модели; гетероскедастичность; инвестиционный портфель; ценообразование; активы; доходность; CAPM
Дата публикации: 2021
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Запивахина, Е. Г. Многомерные модели авторегрессионной условной гетероскедастичности GARCH, примененные к расчетам модели CAPM / Е. Г. Запивахина ; науч. рук. О. А. Бельснер // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 27-30 апреля 2021 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2021. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24].
Аннотация: In the article calculates the expected return on shares of PAO «Aeroflot», PAO «Gazprom Oil», PAO «Yakutskenergo», PAO «M.Video» using the Bekk-Garch model and investigated the investment efficiency using the CAPM model. Based on the result of the study, recommendations were made on which shares can be invested in excess cash of the enterprise.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68325
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2021-C21_V3_p22-24.pdf254,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons