Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71635
Title: | Применение нейронных сетей для распознавания распределений интенсивности лазерных пучков, обладающих различными значениями орбитального углового момента и распространяющихся через турбулентную атмосферу |
Authors: | Богач, Егор Андреевич |
metadata.dc.contributor.advisor: | Гергет, Ольга Михайловна |
Keywords: | орбитальный угловой момент; распознавания; нейронные сети; сверточные нейронные сети; остаточные нейронные сети; orbital angular momentum; recognition; neural networks; convolution neural networks; residual neural networks |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Богач Е. А. Применение нейронных сетей для распознавания распределений интенсивности лазерных пучков, обладающих различными значениями орбитального углового момента и распространяющихся через турбулентную атмосферу : магистерская диссертация / Е. А. Богач ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2022. |
Abstract: | В работе представлено решение задачи распознавания ОУМ по распределениям интенсивности вихревых лазерных пучков, распространяющихся в турбулентной атмосфере, с применением нейронных сетей. Выполнено сравнение результатов распознавания с помощью нейронных сетей с различной архитектурой, а также сравнение с другими методами. The research presents a solution to the problem of OAM recognition from the intensity distributions of vortex laser beams propagating in a turbulent atmosphere using neural networks. A comparison of recognition results using neural networks with different architectures, as well as a comparison with other methods, was made. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71635 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1368555.pdf | 2,67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.