Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842
Title: | Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени |
Authors: | Михайлова, Яна Андреевна |
metadata.dc.contributor.advisor: | Кочегурова, Елена Алексеевна |
Keywords: | временной ряд; прогнозирование; гибридная модель; сплайн; сегментация; разладка; оптимизация параметров; time series; forecasting; hybrid model; spline; segmentation; change detection; parameter optimization |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Михайлова Я. А. Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени : бакалаврская работа / Я. А. Михайлова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2022. |
Abstract: | Работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования ВР в РВ. Качество прогнозирования определено параметрами модели и алгоритма. Для оценки параметров предполагается использование методов эвристической оптимизации и текущей сегментации. The work is devoted to the actual problem of forecasting time series in real time. The quality of forecasting is determined by the parameters of the model and algorithm. To estimate the parameters, it is supposed to use heuristic optimization methods and current segmentation. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842 |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1370285.pdf | 1,88 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.