Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72101
Title: Оценка кредитного риска потребительского кредита
Authors: Ли, Кэ
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Евгений Иванович
Keywords: риск кредита; большие данные; анализ данных; логистическая регрессия; случайный лес; credit risk; big data; data analysis; logistic regression; random forest
Issue Date: 2022
Citation: Ли, Кэ. Оценка кредитного риска потребительского кредита : магистерская диссертация / Ли, Кэ ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022.
Abstract: В этой диссертации в основном изучается, как использовать инструменты больших данных для анализа исторических данных о кредитах финансовых учреждений, таких как банки, и прогнозировать возможность дефолта по кредиту на основе модели машинного обучения.
This thesis mainly studies how to use the big data tools to analyze the historical loan data of financial institutions such as banks, and predict the possibility of loan default based on the machine learning model.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72101
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1373238.pdf1,65 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.