Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72101
Название: Оценка кредитного риска потребительского кредита
Авторы: Ли, Кэ
Научный руководитель: Губин, Евгений Иванович
Ключевые слова: риск кредита; большие данные; анализ данных; логистическая регрессия; случайный лес; credit risk; big data; data analysis; logistic regression; random forest
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Ли, Кэ. Оценка кредитного риска потребительского кредита : магистерская диссертация / Ли, Кэ ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022.
Аннотация: В этой диссертации в основном изучается, как использовать инструменты больших данных для анализа исторических данных о кредитах финансовых учреждений, таких как банки, и прогнозировать возможность дефолта по кредиту на основе модели машинного обучения.
This thesis mainly studies how to use the big data tools to analyze the historical loan data of financial institutions such as banks, and predict the possibility of loan default based on the machine learning model.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72101
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1373238.pdf1,65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.