Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72153
Title: Использование линейной регрессии для оценки риска заемщика при потребительском кредитовании
Authors: Юй, Пайшэн
metadata.dc.contributor.advisor: Губин, Евгений Иванович
Keywords: машинное обучение; случайный лес; линейная регрессия; нейронные сети; обнаружение значимости; machine learning; random forest; linear regression; neural Networks; significance detection
Issue Date: 2022
Citation: Юй, Пайшэн. Использование линейной регрессии для оценки риска заемщика при потребительском кредитовании : магистерская диссертация / Юй, Пайшэн ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022.
Abstract: В этой работе посредством анализа линейной регрессии, соотношения возраста, суммы кредита и продолжительности, что позволило лучше понять использование линейной регрессии. Было обнаружено, что результаты очень интерпретируемы, а расчет энтропии не сложен.
In this work through the analysis of linear regression, the ratio of age, Credit amount and Duration, which allowed bettering understanding the usage of linear regression. Was found that the results are very interpretable and the calculation of entropy is not complicated.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72153
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1373393.pdf4,41 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.