Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72153
Название: Использование линейной регрессии для оценки риска заемщика при потребительском кредитовании
Авторы: Юй, Пайшэн
Научный руководитель: Губин, Евгений Иванович
Ключевые слова: машинное обучение; случайный лес; линейная регрессия; нейронные сети; обнаружение значимости; machine learning; random forest; linear regression; neural Networks; significance detection
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Юй, Пайшэн. Использование линейной регрессии для оценки риска заемщика при потребительском кредитовании : магистерская диссертация / Юй, Пайшэн ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022.
Аннотация: В этой работе посредством анализа линейной регрессии, соотношения возраста, суммы кредита и продолжительности, что позволило лучше понять использование линейной регрессии. Было обнаружено, что результаты очень интерпретируемы, а расчет энтропии не сложен.
In this work through the analysis of linear regression, the ratio of age, Credit amount and Duration, which allowed bettering understanding the usage of linear regression. Was found that the results are very interpretable and the calculation of entropy is not complicated.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72153
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1373393.pdf4,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.