Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974| Title: | Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования |
| Other Titles: | Development of a configurator of a neural-fuzzy network for predicting the load factor of equipment |
| Authors: | Ильина, C. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Keywords: | конфигураторы; нейро-нечеткие сети; прогнозирование; коэффициенты; загрузки; оборудование |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Ильина, C. А. Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования / C. А. Ильина ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 99-101]. |
| Abstract: | In this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C21_V3_p99-101.pdf | 297,08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.