Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978| Title: | Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака |
| Other Titles: | Machine learning algorithms testing for сlassification and regression problems on ordinal response |
| Authors: | Редько, Д. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Keywords: | тестирование; алгоритмы; машинное обучение; классификации; регрессия; порядковые шкалы |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Редько, Д. А. Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака / Д. А. Редько ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 108-110]. |
| Abstract: | Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C21_V3_p108-110.pdf | 461,65 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.