Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75062| Title: | Совершенствование методики выявления земельных правонарушений по данным аэрофотосъемки с использованием сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Бирулина, Анна Георгиевна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Гусева, Наталья Владимировна |
| Keywords: | земельные правонарушения; сверточные нейронные сети; беспилотные летательные аппараты; семантическая сегментация; методика; land offenses; convolutional neural networks; unmanned aerial vehicles; semantic segmentation; technique |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Бирулина А. Г. Совершенствование методики выявления земельных правонарушений по данным аэрофотосъемки с использованием сверточных нейронных сетей : научный доклад / А. Г. Бирулина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление научной деятельности (УНД), Отделение геологии (ОГ) ; науч. рук. Н. В. Гусева. — Томск, 2023. |
| Abstract: | Научно-квалификационная работа посвящена совершенствованию методики выявления земельных правонарушений посредством разработки инструментов автоматического поиска, учитывающих региональные особенности и обладающих приемлемой точностью. The scientific qualification work is devoted to improving the methodology for detecting land offenses through the development of automatic search tools that take into account regional characteristics and have acceptable accuracy. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75062 |
| Appears in Collections: | Научные доклады |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1451249.pdf | 171,18 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.