Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75152
Title: Разработка методики автоматизированного расчета коэффициентов долевого участия электростанций для систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности
Authors: Цыденов, Евгений Александрович
metadata.dc.contributor.advisor: Прохоров, Антон Викторович
Keywords: автоматическое регулирование перетоков активной мощности; коэффициенты долевого участия электростанций; расчет установившегося режима; возобновляемые источники энергии; машинное обучение; automatic generation control; participation factor; power flow analysis; renewable energy; machine learning
Issue Date: 2023
Citation: Цыденов Е. А. Разработка методики автоматизированного расчета коэффициентов долевого участия электростанций для систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности : научный доклад / Е. А. Цыденов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление научной деятельности (УНД), Отделение электроэнергетики и электротехники (ОЭЭ) ; науч. рук. А. В. Прохоров. — Томск, 2023.
Abstract: В работе представлена методика, позволяющая повысить гибкость и селективность управления перетоками активной мощности посредством онлайн расчета коэффициентов долевого участия регулирующих электростанций. На основе предложенной методики разработан программный модуль, который совместим с архитектурой существующих систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности и не требует от них значительной модернизации. Автором проведен анализ быстродействия разработанного модуля и предложен подход с использованием машинного обучения для повышения скорости расчетов. Предложенные подходы были апробированы в рамках расчетных экспериментов, результаты которых подтвердили преимущества их внедрения в существующие системы управления перетоками активной мощности.
The paper proposes an approach that advances power flow control selectivity and flexibility by means of online intelligent computation of plant participation factors. To implement the proposed approach, a software tool was developed that is compatible with existing automatic generation control systems and doesn’t require their significant upgrade. The author analyzed the performance of the developed software and proposed an approach using machine learning to increase the speed of calculations. All the proposed approaches were experimentally tested, and the results confirmed their applicability in existing automatic generation control systems.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75152
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1454531.pdf146,85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.